Katzen gelten in Japan als Glücksbringer, und die Besitzer der beliebten Haustiere geben viel Geld für ihre Pflege aus. Aber woher weiß man, wann es der Katze schlecht geht?
Ein Technologieunternehmen und eine Universität in Tokyo haben sich zusammengetan, um eine App zu entwickeln, die auf Tausenden von Katzenfotos trainiert wurde und die angeblich erkennen kann, wann die Katze Schmerzen hat.
Seit seiner Veröffentlichung im letzten Monat hat der „Cat Pain Detector“ 43.000 Nutzer, vor allem in Japan, aber auch in Europa und Südamerika, so Go Sakioka, Leiter des Entwicklers Carelogy.
Die App reiht sich ein in ein wachsendes Angebot an technischen Hilfsmitteln für Haustierbesitzer, die sich um das Wohlergehen ihrer pelzigen Freunde sorgen, darunter ähnliche Stimmungs- und Schmerzmelder aus Kanada und Israel.
Carelogy arbeitete mit Nihon University’s College of Bioresource Sciences zusammen, um 6.000 Katzenfotos zu sammeln, auf denen sie die Positionen der Ohren, Nasen, Schnurrhaare und Augenlider der Tiere sorgfältig untersuchten.
Anschließend verwendeten sie ein von der Universität Montreal entwickeltes Bewertungssystem, um die winzigen Unterschiede zwischen gesunden Katzen und solchen, die aufgrund schwer erkennbarer Krankheiten Schmerzen haben, zu messen. Im nächsten Schritt speisten die App-Entwickler die Informationen in ein KI-Erkennungssystem ein, das seine Fähigkeiten dank der rund 600.000 von Nutzern hochgeladenen Fotos weiter verfeinert hat, so Sakioka.
Jetzt hat die App „eine Genauigkeit von mehr als 90 Prozent„, sagte er gegenüber AFP.
Nach Angaben der Japan Pet Food Association gehen 60 Prozent der Katzenbesitzer mit ihrer Katze höchstens einmal im Jahr zum Tierarzt.
„Wir wollen Katzenbesitzern helfen, zu Hause leichter zu entscheiden, ob sie einen Tierarzt aufsuchen sollten oder nicht“, sagte Sakioka.
Der „Cat Pain Detector“ wird bereits von einigen Tierärzten in Japan, dem Land von Hello Kitty, eingesetzt, wo Touristen in Katzencafés einkehren und einige kleine Inseln von streunenden Katzen überschwemmt werden.
Aber „das KI-System muss noch präziser werden, bevor es als standardisiertes Werkzeug eingesetzt werden kann„, warnte er.
